Die neue Suchlandschaft: Warum Keywords allein nicht mehr reichen
Stell dir vor, dein potenzieller Kunde fragt ChatGPT nach der besten E-Gitarre für Einsteiger. Die Antwort kommt in Sekunden , eine einzige, synthetisierte Empfehlung statt zehn blauer Links. Die entscheidende Frage: Wird deine Marke erwähnt? Laut einer Skyword-Umfrage nutzen bereits sieben von zehn US-Konsumenten ChatGPT oder AI-Zusammenfassungen für ihre Produktrecherche. Für Marken bedeutet das einen fundamentalen Wandel: Wer in AI-Suchergebnissen nicht auftaucht, existiert für viele Käufer schlicht nicht mehr.
Gitarrenhersteller Fender und Amp-Spezialist Marshall haben diese Herausforderung erkannt , und setzen auf eine überraschend klassische Lösung: hochwertige Content-Serien statt SEO-Tricks.
Praxisbeispiel: Wie Fender und Marshall AI-Sichtbarkeit aufbauen
Fender hat seine Website grundlegend überarbeitet und zur „Storytelling-Plattform“ gemacht, wie Interim-CMO Kelly Magrath erklärt. Das Ergebnis: Kurze Videos über die Markengeschichte, Künstler wie Jimi Hendrix, die Fender-Gitarren spielten, und die Handwerkskunst hinter den Instrumenten. Auf YouTube findest du Video-Serien zum 75. Jubiläum der Telecaster oder detaillierte Pedal-Demos.
Marshall verfolgt einen ähnlichen Ansatz mit der YouTube-Serie „Dead Venues“: Neue Bands treten in längst geschlossenen Kultclubs wie dem London Fog oder New Yorks China Chalet auf. Die Verbindung? Marshall-Verstärker haben Musikgeschichte geschrieben , von Jimi Hendrix bis heute. Diese kulturelle Verankerung macht die Marke für AI-Modelle greifbar und unterscheidbar.
Christine Kennedy Grant, VP of Brand Marketing bei Marshall, bringt es auf den Punkt: „AI macht es Konsumenten leichter, Antworten zu finden, aber für Marken schwerer, erinnert zu werden.“ Die Content-Serien schaffen genau diese Erinnerungswürdigkeit.
Warum AI-Systeme echte Markeninhalte brauchen
AI-Modelle können nur empfehlen, was sie verstehen. Ein mit Keywords vollgestopfter Blogpost gibt ChatGPT kaum verwertbares Material. Eine Marke, die Expertise, kulturellen Kontext und authentische Geschichten publiziert, schafft hingegen reichhaltige Signale , für Maschinen und Menschen gleichermaßen.
Vincenzo Riili, Global CMO von Ikea, formuliert es so: „Es geht nicht mehr nur um Kommunikation, sondern um alle Elemente, die in den Algorithmus einfließen.“ AI-Systeme durchsuchen Unternehmensseiten, Produktseiten, Presseberichte und sogar Geschäftsberichte , ohne Unterschied zwischen Marketing-Copy und Investor Relations.
Marken, die über Jahre hinweg konsistent ihre Werte und Expertise kommuniziert haben, sind im Vorteil. Wer hingegen taktisch unterschiedliche Botschaften für verschiedene Kanäle nutzte, verwirrt AI-Modelle , sie können nicht erkennen, wofür die Marke steht.
Schritt-für-Schritt: So baust du AI-sichtbaren Content auf
1. Schaffe eine Content-Heimat auf deiner Website
Verwandle deine Website in eine Wissensplattform. Fender zeigt, wie’s geht: Statt nur Produkte zu präsentieren, biete Kontext, Geschichte und Expertise. Erstelle Bereiche für:
- Markengeschichte und Meilensteine
- Anwendungsbeispiele und Kundenprojekte
- Expertenwissen und How-to-Inhalte
- Kulturelle Verbindungen und Referenzen
2. Entwickle Content-Serien mit Wiedererkennungswert
Einzelne Artikel verpuffen. Serien bauen Autorität auf und geben AI-Systemen zusammenhängende Informationen. Überlege dir:
- Welche Themen beschäftigen deine Zielgruppe dauerhaft?
- Welche einzigartige Perspektive kannst nur du bieten?
- Wie kannst du Fachwissen unterhaltsam vermitteln?
3. Nutze Video und Multimedia strategisch
Beide Marken setzen stark auf YouTube. Video-Content ist nicht nur für Menschen ansprechend , Transkripte und Metadaten liefern AI-Systemen strukturierte Informationen. Produziere Content, der:
- Komplexe Themen visuell erklärt
- Deine Expertise demonstriert
- Emotionale Verbindungen schafft
4. Verknüpfe Paid Media mit Content
Fender nutzt weiterhin Paid Media auf Search, YouTube und Social Platforms , aber zur Verbreitung von Inhalten, nicht nur Produktwerbung. Diese Kombination verstärkt die Sichtbarkeit in beiden Welten: klassischer Suche und AI-Antworten.
5. Fokussiere auf die Discovery-Phase
AI-Search spielt besonders in der Recherche- und Entdeckungsphase eine Rolle. Dein Content sollte genau dort ansetzen: Beantworte Fragen, die Interessenten haben, bevor sie kaufbereit sind. Biete Orientierung, Vergleiche und Kontext.
User Intent trifft AI: Warum Qualität jetzt doppelt zählt
Die gute Nachricht: Was AI-Systeme bevorzugen, entspricht weitgehend dem, was auch Nutzer schätzen. Hilfreicher, tiefgehender Content mit echtem Mehrwert funktioniert für beide Zielgruppen. Der Unterschied: AI-Modelle bewerten Konsistenz und Autorität über alle deine Inhalte hinweg , nicht nur einzelne Seiten.
Das bedeutet auch: Jeder Text über dein Unternehmen zählt. Produktbeschreibungen, Pressemitteilungen, Social-Media-Posts , alles wird von AI-Systemen als Quelle herangezogen. Eine klare, konsistente Markenbotschaft wird dadurch wichtiger denn je.
Fazit: Investiere in Inhalte, die AI sich merken kann
Fender und Marshall zeigen einen Weg, der funktioniert: Statt AI-Systeme mit Keywords zu füttern, schaffen sie Inhalte, die tatsächlich erinnerungswürdig sind. Kulturelle Verankerung, Expertise und konsistentes Storytelling geben AI-Modellen das Material, das sie brauchen, um deine Marke zu verstehen und zu empfehlen.
Deine nächsten Schritte: Prüfe, ob deine Website mehr ist als ein Produktkatalog. Entwickle eine Content-Serie zu einem Thema, bei dem du echte Expertise hast. Und denk daran: AI kann nur empfehlen, was du ihr zum Lesen gibst. Mach es ihr leicht, deine Marke zu verstehen , dann machst du es auch deinen Kunden leicht, dich zu finden.
Quellen
- Brands turn to content series and Jimi Hendrix to improve AI search performance
- Future of Marketing Briefing: The holdcos long, awkward courtship of the C-suite
- Ikea’s CMO sees LLMs as the newest place a brand has to hold its line
- Why Brands Are Building Content for AI Search
- DMWF Spotlight: AI can’t cite what it can’t read: why accessibility is the foundation of AI visibility – Marketing Tech News
